Pense Como um Cientista de Dados
Modelos de Árvore e Otimização Bayesiana para Classificação Binária: Casos Práticos no Mundo dos Negócios
Bem-vindo(a) à página oficial do livro Pense Como um Cientista de Dados: Modelos de Árvore e Otimização Bayesiana para Classificação Binária. Aqui você encontrará uma introdução sobre os capítulos e exemplos práticos do livro, além de links para o repositório no GitHub, onde todo o código e notebooks estão disponíveis.
Sobre o Livro
Este livro explora como os modelos de árvore de decisão e a otimização bayesiana podem ser utilizados para resolver problemas de classificação binária. Exemplos práticos incluem detecção de fraudes, análise de churn e predição de doenças cardíacas.
Os algoritmos são explicados de forma acessível, com foco em aplicações do mundo real, especialmente em negócios. Além disso, o livro oferece uma introdução clara ao uso de otimização bayesiana para ajuste de hiperparâmetros em modelos de ensemble.
Repositório GitHub
Confira o repositório oficial do projeto no GitHub, onde você pode acessar os notebooks e acompanhar os exemplos práticos do livro.
Contato
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